工程开发自动化
update-llm-model-list
根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。
浏览: 14★ 4,082
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 305 个技能
根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。
FlowGram.ai 自定义节点开发指南,支持简单节点自动表单与复杂节点自定义 UI 开发。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
执行“工程即营销”增长策略:通过构建免费的 SEO 工具页面获取自然流量,将访客转化为付费用户,实现零广告预算下的高效成长。
通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维,进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。
通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。
分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会,并针对内容策略进行竞争情报分析。
使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件,实现系统化的知识管理。
一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。
统一的内容提取与行动规划引擎。自动将 URL(YouTube、文章、PDF)处理为可执行的行动计划。
自动化多团队代码库改进代理,具备狭义(目标导向)、广义(假设发散)及全面(质量扫描)三种模式。