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querying-json

使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段，相比读取整个文件，可节省高达 95% 的上下文空间。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务，并运用生产级架构模式。

security-audit

为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。

vtm-expert

面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入，高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

fp-pipe-ref

fp-ts 的 pipe 与 flow 快速参考。用于串接函数、组合操作，或在函数式 TypeScript 代码中建立干净且易读的数据管道。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

tdd-workflow

严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能，强制执行测试优先原则，确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。

pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具，涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

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高效管理 git worktrees，支持自动化文件同步、后台任务执行以及基于 CLI 的工作区编排。