Agent Skills Hub

reviewing-code

执行 FastMCP 项目的严格代码审查，专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。

swarm

通过基于协议的行为治理，协调 Claude Code 并行工作集群，以执行复杂功能开发、多步骤重构及长时间运行的自动化编程任务。

session-init

初始化开发会话，包含环境健康检查、任务状态同步，以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。

gh-local

使用 Docker 中的 nektos/act 在本地运行 GitHub Actions CI 工作流程。无需推送到 GitHub 即可测试 CI 配置、调试工作流程失败并验证流水线变更。

testing-anti-patterns

执行高质量测试实践，识别并防止常见反模式，如测试 Mock 行为、生产代码中的测试专用方法以及对依赖项理解不足的 Mock 方式。

Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

trigger-dev-tasks

专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手，协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

release-crate

自动化 R3BL 工作区套件的完整发布流程，包括版本号更新、变更日志维护、测试验证以及发布至 crates.io。

commit-messages

根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。

code-quality-review

全面的多维度代码审查技能，针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。

taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。