Agent Skills Hub

pr-checks

自动化 PR 质量检查：包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。

git-commit

使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交，结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。

requirements-clarity

通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求，确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

tooling-setup

为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。

code-reviewer

对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI，分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。

recruiter

以技术招聘人员的角度评估 daily.dev Recruiter 功能。透过为开发者与招聘人员打造的媒合平台观点，审查 UI/UX、代码与流程，确保高质量的媒合体验。

github-code-review

部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查，涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

backend-development

构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

linear

LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具，支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。