Agent Skills Hub

excel-export-validator

验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件，确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。

updating-dawncaster-filters

在 Dawncaster 游戏扩展包发布后，系统化地更新卡片与天赋浏览器的筛选器下拉菜单及映射数组，确保前端数据与 Blightbane API 同步。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

Writing Hookify Rules

建立并设置 Hookify 规则，以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。

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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

openclaw-release-maintainer

管理 OpenClaw 发布生命周期：准备发布分支、更新跨平台版本号、生成更新日志，并协调 npm 软件包与二进制构建产物的发布流程。

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标准化 TypeScript 的 Vitest 单元与集成测试工作流程，强制执行 70% 覆盖率、正确的 Mock 实践及 CI/CD 就绪的验证模式。

swiftui-expert-skill

SwiftUI 专家开发助手：重构代码、提升性能，并利用 Xcode Instruments 追踪分析来诊断 App 卡顿或 CPU 性能问题。

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实现强健的后端错误处理机制，包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。

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自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。

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分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件，实现结构化的现实映射。

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SDD 框架的跨文件验证、追溯性缺口检测及全项目一致性检查。