Agent Skills Hub

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共找到 366 个技能

工程开发生产力自动化
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一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南,以扩展 Claude 的功能。

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工程开发自动化数据分析
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通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

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工程开发自动化生产力
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Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

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自动化工程开发生产力
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从沙盒环境远程控制无头浏览器,进行自动化网页浏览、数据抓取、表单交互及测试工作。

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生产力工程开发
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使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。

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生产力工程开发数据分析内容创作研究
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使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。

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工程开发生产力
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为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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工程开发自动化
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高效 CLI 工具,适用于使用 Playwright 进行浏览器自动化、网页测试与代理人工作流程。

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教育内容创作
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利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略,将复杂概念转化为清晰易懂的解释。

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工程开发生产力
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用于编写 ClawdHub/MoltHub 高质量 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件,涵盖结构规范、前端元数据模式、内容模式及技术文档编写最佳实践。

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生产力工程开发研究
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读取 Obsidian 知识库或笔记库中特定笔记的全文内容。

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工程开发自动化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

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