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共找到 212 个技能

研究工程开发自动化
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专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具,通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

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工程开发生产力数据分析
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通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

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研究工程开发生产力
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管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑,以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

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工程开发数据分析研究
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用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

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工程开发自动化
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统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

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工程开发生产力自动化
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编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。

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自动化客户支持工程开发
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0 Finance 自动化 AI 电子邮件工作流程,协助 AI 代理管理发票、银行转账及财务对话。

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工程开发
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架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线,提升 LLM 应用的精确度。

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工程开发生产力
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Anthropic Claude AI 模型,专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。

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研究自动化工程开发
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基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。

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工程开发自动化
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为 LangChain 应用程序提供统一接口,整合并管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 和 Bedrock 等 LLM 聊天模型服务。

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生产力工程开发教育
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通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

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