Agent Skills Hub

deepscan-monitor

管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。

monitor

自动化 PR CI 监控与错误修复代理。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

user-story-mapping

建立层次分明的用户故事地图，可视化用户旅程，规划 MVP 版本发布，并协调产品、设计与工程团队的工作优先级。

submit-work

通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传（图片、文档、代码）及外部证明链接，确保交付成果可被验证。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

spec-metadata

为研究文档、交接文档和执行计划生成标准化元数据，包括 Git/Jujutsu 版本信息和时间戳。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

stop

优雅地暂停或结束工作阶段：整理内容、存档进度、验证功能并结算 AtlasCoin 赏金。适用于结束工作或暂停时使用。

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

github-gh

通过 gh CLI 与 GitHub 互动，以管理议题、合并请求、工作流程运行，并执行高级 API 查询。

clean-comments

自动化移除代码中多余或显而易见的注释，同时保留重要的架构与逻辑说明，优化代码的可读性与质量。