Agent Skills Hub

specstory-organize

自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构，以优化文件管理与归档流程。

agent-canvas

通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

api-connector

整合 REST API 以管理身份验证、执行 HTTP 请求并在开发工作流程中无缝处理 JSON 响应。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

mcp-patterns

为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式，专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。

context-optimization

通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术，优化代理程序的上下文窗口，以降低成本并减少延迟。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

getting-started-guide

为小说家设计的结构化引导工具，涵盖从创作宪法、故事规格到计划、任务、撰写与质量分析的七步创作方法论。

chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成，通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。

debug

LobeHub 的 debug 套件实现指南。提供标准化日志模式、命名空间规范，以及浏览器、Node.js 与 Electron 环境的配置方式。