Agent Skills Hub

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 服务器，通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本，确保开发与生产环境的一致性，并自动化环境部署，以实现一致且可扩展的软件测试。

mcp-csharp-test

测试 C# Model Context Protocol (MCP) 服务器，包含工具单元测试与 MCP 协议集成测试。

test-writer

自动生成符合最佳实践的单元测试文件，支持 pytest、unittest、jest 等多种测试框架。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

test-data-management

战略性测试数据生成、管理与隐私合规，用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

response-compliance

执行 OpenResponses API 合规性测试，验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性，确保 LobeHub 集成质量。

refly

Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能，通过符号链接路由用户意图至工作流程，并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

svelte-testing

Svelte 5 测试专家，运用 vitest-browser-svelte 与 Playwright。提供单元测试、SSR 与 E2E 测试模式，并附带供 AI 助手使用的 CLI 工具以检索测试示例。

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

playwright-skill

基于 Playwright 的完整浏览器自动化技能。具备自动检测开发服务器、生成测试脚本、屏幕截图、表单填写、响应式测试与用户体验验证功能。