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工程开发
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系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。

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工程开发研究生产力
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探索并分析 GitHub 热门项目,评估项目活跃度、技术栈与文档质量,快速获取开源生态趋势报告。

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工程开发生产力
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编写符合 INVEST 原则的用户故事与 Given-When-Then 验收标准,帮助开发团队精准定义需求。

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工程开发
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执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。

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工程开发自动化
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通过 pre-commit hook 与 CI/CD 覆盖率门槛强制执行 TDD。自动化测试执行并确保代码符合最低覆盖率要求。

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使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

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工程开发生产力
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执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

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工程开发
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为初创公司提供专业 AWS 架构设计,专注于无服务器、可扩展性、成本优化、现代化 DevOps 实践及基础设施即代码 (IaC)。

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生产力工程开发自动化
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通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

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工程开发生产力
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防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。

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工程开发生产力
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项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

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工程开发自动化
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为平台变更建立结构化规范,包含 GitHub Issue、SDD 模板,并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

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