Agent Skills Hub

api-design-principles

掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则，构建直观、可扩展且易于维护，并令开发者满意的 API。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

speckit-plan

执行实现规划工作流程，生成技术设计产出物，并为 Spec Kit 项目构建研究任务。

mcaf-devex

优化多组件解决方案的开发体验：标准化入职流程、开发内循环、调试及跨平台设置，以消除开发障碍与技术知识孤岛。

agents-md-generator

为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件，提供全库上下文与项目特定指南。

doc-audit

审核 Packmind 文档，将 MDX 文件与代码库交叉比对，以检测无效链接、过时的 CLI 参考及文件缺漏。

deepwiki-rs

AI 驱动的自动化文档生成引擎，可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。

requirements-engineering

掌握 EARS 语法，将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

implementation-planner

通过代理驱动的迭代流程，创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。

writing-good-tests

软件测试编写与审查指南，专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式，协助优化测试质量。

github-explorer

探索并分析 GitHub 热门项目，评估项目活跃度、技术栈与文档质量，快速获取开源生态趋势报告。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。