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工程开发
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为 Turso 数据库执行严格的代码质量、正确性及 Rust 设计模式,优先考虑数据完整性、性能以及易于维护的惯用语法。

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工程开发自动化
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执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。

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工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

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为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式,专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。

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管理 Vibesafe 单元,通过加密哈希检查点,对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证,确保生产环境的稳定性。

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工程开发自动化
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专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手,协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

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一套发布前检查清单系统,用于在标记版本前验证构建路径、测试和 CI 状态,防止部署失败和重复标记。

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启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。

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工程开发
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React 与 Vite 性能优化指南。适用于编写、审查或优化基于 Vite 构建的 React 组件。

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内容创作生产力自动化
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通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格,以确保品牌与叙事输出的一致性。

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初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。

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从命令行执行并分析 Unity Test Framework 测试。自动化检测 Unity Editor、执行测试(EditMode/PlayMode)、解析 XML 结果并生成详细的失败报告,适用于游戏项目。

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