工程开发生产力自动化
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严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
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严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。
专业代码审查代理,针对 git 变更进行系统性审计,检测 SOLID 原则违规、安全性漏洞、性能回归及架构异味。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。
使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付,利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线,降低缺陷修复成本。
Claude Messages API 专家指南:涵盖结构化输出、提示词缓存、工具使用,以及从 Claude 3.x 迁移至 4.5 的关键信息,协助开发者解决常见 API 错误与性能问题。
分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
GrepAI 配置完整参考,详述 .grepai/config.yaml 架构、嵌入模型设置、存储后端以及优化参数。