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共找到 570 个技能

工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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工程开发研究自动化
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使用 Firecrawl API 进行高级网页爬取,支持深度内容提取、页面交互、截图及 PDF 解析。

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生产力工程开发数据分析
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为产品负责人提供的策略领导工具包。生成 OKR 阶层架构、执行季度规划、竞争对手分析、定义产品愿景并建立团队扩展计划。

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工程开发研究自动化
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集成式 Tavily AI Python CLI 工具,支持网页搜索、内容提取、网站爬虫、结构映射以及自动化深度研究报告。

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工程开发
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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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工程开发自动化生产力
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方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

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工程开发数据分析自动化
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管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres,并执行状态检查与调试。

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工程开发自动化
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Django Celery 异步任务处理专家指南。提供任务设计、工作节点配置、错误处理、定期任务与生产环境监控的最佳实践。

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工程开发自动化
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基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

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工程开发生产力
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代码搜索工具选择器。自动在语义搜索 (claudemem) 与本地工具 (Grep/Glob) 之间切换,优化搜索效率、Token 使用与准确性。

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工程开发
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为事件溯源系统设计并实现强大且可扩展的事件存储,涵盖架构模式、技术选择及持久化策略。

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研究数据分析工程开发
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提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

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