数据分析自动化工程开发
example-data-processor
一个模块化的数据处理工具,用于清理、验证和分析 CSV 文件,支持自定义转换及自动化依赖管理。
浏览: 8★ 26
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 146 个技能
一个模块化的数据处理工具,用于清理、验证和分析 CSV 文件,支持自定义转换及自动化依赖管理。
Next.js React Server Components (RSC) 指南,涵盖服务器与客户端组件边界、数据获取及组合模式。
自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。
LobeHub 项目架构与结构指南。用于探索代码库、理解项目组织、查找文件及获取架构背景信息。
编写结构良好的用户故事和需求文档,遵循 INVEST 准则。
执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式,并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。
为 Django 生产环境服务器与工作程序提供标准化配置与管理。
使用 Lightkurve 进行天文光变曲线预处理与清洁。提供离群值移除、趋势平滑化、去趋势与数据质量标记处理工具,适用于天文时序数据分析。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
使用 STRIDE 威胁建模、OWASP Top 10 及安全编码实践,对代码、架构与基础设施进行系统性安全评估。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
智能笔记与流程图绘制工具。根据用户内容自动生成精美的可视化笔记、思维导图与流程图,并导出为图片,无需读取文件权限,适用于学习笔记、知识梳理与概念解释。