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data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

query-writing

编写、执行并优化 SQL 查询，涵盖从简单查询到复杂的多表连接、聚合与子查询，适用于数据检索与报表生成。

metrics-dashboard

设计完整产品指标仪表板，定义关键绩效指标 (KPI)，并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。

sql-queries

根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求，并输出包含详细说明的可执行查询。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

dashboard-design

Vizro 仪表板设计与规划工具，强制执行 3 步骤工作流程（需求、布局、可视化），确保开发出可直接投入生产的仪表板。

sql

对 WordPress 开发数据库执行 SQL 查询，用于数据检查、问题排查及审计日志分析。

data-storytelling

将原始数据转化为引人入胜的叙事，运用可视化策略、叙事框架与说服性结构，协助分析师进行高管汇报与数据决策。

grafana-dashboards

建立与管理生产级 Grafana 仪表板，用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 构建响应式 React 仪表板。适用于制作 KPI 卡片、数据表格、Recharts 图表及 event-studio 管理后台。

analytics-interpretation

分析 GA4 与 GSC 数据，通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议，提升网站成效。