Agent Skills Hub

pr-to-production

自动化发布流程，通过计算语义化版本并创建从 main 到 production 的合并请求。

swiftui-liquid-glass

使用 iOS 26+ Liquid Glass API 实现、审查或改进 SwiftUI 功能，以实现现代化且具备性能考量的界面设计。

i18n

LobeHub 国际化助手，用于管理 react-i18next 翻译、键值命名规范及本地化工作流。

libragent-quality

LibrAgent 代码质量验证工具，涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端，提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。

project-guidelines-example

项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

review-react-best-practices

为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计，涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。

vitest-runner

自动化 Vitest 管理技能：处理 TypeScript/JavaScript 项目的测试执行、覆盖率报告、失败诊断及配置管理。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 组件实现生产就绪的 AI 聊天界面。功能包含 hook 配置、流式传输、主题自定义、对话历史与 Next.js 应用程序的自定义工具整合。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

api-integration

使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。

go-api

建立生产级 Go API 服务，包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。