工程开发
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使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。
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使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。
一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。
CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。
检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。
将现有的 OpenAI Apps SDK 应用程序迁移到 MCP Apps SDK,提供分步指导、API 映射表以及内容安全策略 (CSP) 调查工作流程。
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。
自动化配置 SAST 与安全扫描。支持 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,适用于 DevSecOps、质量门禁管理与应用程序漏洞检测。
标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库,提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。