Agent Skills Hub

context-detection

系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。

plain-language

一套用于编写清晰、易读且简洁内容的工具。应用“浅显语言运动”原则，包括主动语态、缩短句子和消除行话，以提升读者理解度。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

youtube_moderation_prototype

YouTube 直播聊天室自动化审核原型，运用模式识别检测垃圾信息、有害内容与流量限制，专为部署前测试代理性能而设计。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

Python Security Scan

专为 Flask、Django 与 FastAPI 项目设计的 Python 安全扫描工具。支持 OWASP Top 10 风险检测、依赖包漏洞分析、硬编码密钥检测与框架专属安全审计。

podcast-downloader

通过 iTunes Search API 搜索、浏览并下载 Apple Podcasts 节目。适用于音频内容存档、批量下载以及获取丰富的元数据，适合研究需求或个人媒体库管理。

shipany

Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

fp-pipe-ref

fp-ts 的 pipe 与 flow 快速参考。用于串接函数、组合操作，或在函数式 TypeScript 代码中建立干净且易读的数据管道。

visual-design-foundations

建立一致的视觉系统，包含设计代币、模块化排版系统、8点间距网格及无障碍色彩规范，以提升 UI 开发的一致性。

design-excellence

一套设计系统与反模式指南，让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画，为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。