工程开发自动化
pattern-detection
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
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分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
专为中文社交媒体设计的内容生成器,支持小红书、知乎、微信公众号及抖音,提供平台原生格式与排版。
用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统,具备基于性能的路由与执行追踪功能。
将 MusicXML 文件转换为 SVG 图像,并输出为 Markdown 格式,适合技术文档与乐谱展示。
Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范,进行全面的质量、安全、性能及架构分析。
将 Markdown 文章发布至 X (Twitter) Articles,支持富文本转换并自动将不支持的元素转换为图片。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。
Mastra 官方框架指南。通过本地文档检索、API 验证与 TypeScript 项目管理,掌握 AI 代理与工作流程开发。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
基于 Gemini 的高级网络搜索插件,具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。
AI 优化项目追踪系统,利用 YAML 与 Markdown 混合格式,实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派,大幅降低 Token 消耗。