工程开发自动化
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全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 432 个技能
全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。
生成专业的 30-45 秒宣传视频计划、脚本与分镜表,并自动检测并配置 Remotion 或 Montage-tool 项目设置。
通过 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自动模型路由。根据请求内容设置触发规则,实现智能模型选择。
通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流,实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。
全方位的电子邮件管理与自动化工具。支持多种邮件服务商,可进行发送、接收、附件处理及邮件整理。
通过 sssinstagram.com 下载 Instagram Reels,并自动处理为适合 WhatsApp 分享的视频格式。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
为 libuipc 项目的贡献者提供标准化的 git 远程仓库配置与议题追踪配置指南。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
面向 AI 代理的参数化 CAD 工具。通过 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型与机械零件,支持布尔运算、阵列与多格式导出 (STL, GLB, STEP)。
一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。