Agent Skills Hub

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

bunjs-apidog

为 Bun.js TypeScript 后端自动化 OpenAPI 3.0 规范建立、Apidog 同步与 API 文档生命周期管理。

kreuzberg

高性能文档智能库，可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据，支持 OCR 及 LLM 友好输出。

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通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境，以开发新功能或本地优化代理工作流程。

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一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架，提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。

nano-banana

使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。

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通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

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规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景，验证需求是否符合用户可见的行为表现。

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管理 GitHub 安全公告 (GHSA) 工作流程：检查、修补、验证并发布 OpenClaw 仓库的安全更新，同时确保私有分支的一致性。

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通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程，并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

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管理 Git 工作树以进行并行开发，包含自动化端口与环境隔离的创建、列出及删除功能。