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共找到 246 个技能

工程开发自动化
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在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

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工程开发自动化
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将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5,并自动调整相关设置。

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内容创作生产力自动化
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通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格,以确保品牌与叙事输出的一致性。

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工程开发
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设计与记录 REST 或 GraphQL API,包含端点定义、分页、筛选、版本控制及 OpenAPI/Swagger 规范建立。

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工程开发自动化
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oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。

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工程开发
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react-ui-patterns

标准化的 React UI 模式,用于处理加载状态、错误处理与数据获取,确保一致的用户体验与稳固的组件架构。

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工程开发自动化
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chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 服务器,通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

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工程开发自动化生产力
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Claude Code 项目启动工具,包含安全防护、Git 工作流程自动化、项目审计以及结构化多阶段规划。

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工程开发自动化
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ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。

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工程开发自动化生产力
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moai-workflow-worktree

Git 工作树管理工具,专为并行开发设计,提供隔离的工作空间、自动分支注册及与 MoAI-ADK 的无缝整合。

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工程开发自动化生产力
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python-uv

使用 uv 管理 Python 环境与套件。提供快速、现代化的项目设置、依赖管理、指令码执行与工具安装指引,作为 pip、virtualenv 与 poetry 的极速替代方案。

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工程开发自动化数据分析
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

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