Agent Skills Hub

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

spec-to-code-compliance

验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性，确保实现与规格完全一致。

ai-mesh

Helm Chart 开发与部署的快速参考工具，提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。

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通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩，取代不可预测的自动压缩，从而提升工作流效率。

Auditing Security

执行系统性的安全性稽核、漏洞扫描与风险评估，并结合 OWASP 方法论，确保代码的强健安全性。

tdd-workflow

严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能，强制执行测试优先原则，确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。

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标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库，提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。

stripe-integration

Stripe 付款集成指南，涵盖单次付款、订阅模式及安全性最佳实践。

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React Native 和 Expo 性能优化最佳实践。涵盖列表虚拟化、Reanimated 动画、UI 模式以及原生平台 API 优化。

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全面的多维度代码审查技能，针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。

commit

强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用，适用于 AI 编程代理。