工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。
lemline-core 开发指南。适用于无状态 Serverless Workflow 引擎,涵盖工作流执行、节点导航、状态转换、JQ 表达式评估、错误处理及并行分支逻辑。
通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。
Git 工作树管理工具,专为并行开发设计,提供隔离的工作空间、自动分支注册及与 MoAI-ADK 的无缝整合。
为 Claude Desktop 等 MCP 主机建立互动式应用程式。提供 React、原生 JS 及多种框架模板,协助您开发整合 MCP 工具与自定义 UI 的应用程式。
Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前,能正确识别并调用必要的开发技能。
使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。
检测加密代码中的时序侧信道漏洞,防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。
实现强大的服务器端与客户端输入验证,运用清理与白名单机制,预防注入攻击并确保数据完整性。
高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。
用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。