Agent Skills Hub

react-ui-patterns

标准化的 React UI 模式，用于处理加载状态、错误处理与数据获取，确保一致的用户体验与稳固的组件架构。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

landing-page-conversion-audit

对落地页进行结构化的 8 要素转化率优化 (CRO) 审计，识别转化阻碍并提供增长建议。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

ai-mesh

Helm Chart 开发与部署的快速参考工具，提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。

condition-based-waiting

使用条件式轮询取代随意的测试超时设置，藉此消除软件测试中的不稳定测试、竞争条件与时间依赖性失败，提升测试套件的可靠度。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

prompt-rewriter

进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构，提供可执行的优化建议、多种变体选项，并教授提示工程的最佳实践。

requirement

编写结构良好的用户故事和需求文档，遵循 INVEST 准则。

requirements-elicitation

需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。