Agent Skills Hub

ring:writing-skills

一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架，通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞，确保文档执行的可靠性。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

cross-repo-coordination

协调 GitHub Actions 运行器配置跨仓库更新，确保工作流标签与运行器规模集相符，以防止作业排队等待。

deepscan-monitor

管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。

glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架，通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码，利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

physics-student-focus

教师专用学生分析工具：通过 OCR 识别试卷、总结学习成效，并自动更新学生档案，提供精准的物理学科辅导策略。

pentest-osint-recon

自动化开源情报 (OSINT) 侦察代理，用于映射外部攻击面、识别资产并挖掘安全漏洞。

rigup.nix

一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架，提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。

writing-skills

一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架，通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。

mcp-tools

用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

ring:dev-sre

开发周期 Gate 2 技能，用于验证可观测性实现，包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率，且不修改代码。