Agent Skills Hub

fuzzing-dictionary

通过提供领域特定令牌、魔术字节与协议关键字，引导模糊测试器深入挖掘代码路径，提升测试效率。

qcc-git

qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具，强制执行标准化提交规范与安全部署流程。

yt-dlp-downloader

使用 yt-dlp 从 YouTube、Twitter、Bilibili 等数千个网站下载视频。支持提取音频 (MP3)、下载字幕与选择视频画质。

plotly

适用于 Python 的交互式绘图库，支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。

testing-anti-patterns

执行高质量测试实践，识别并防止常见反模式，如测试 Mock 行为、生产代码中的测试专用方法以及对依赖项理解不足的 Mock 方式。

spec-to-code-compliance

验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性，确保实现与规格完全一致。

semgrep-rule-creator

创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

integrating-stripe-webhooks

解决 Stripe webhook“原始主体”与签名验证错误，提供 Fastify、Express 与 FastAPI 的特定框架实现，并修复常见的 TypeScript 订阅数据映射问题。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

Agent Communication Debugger

诊断并调试代理间 (A2A) 通讯问题，涵盖编排器路由、传输连接、代理状态及多代理系统日志分析。

codebase-inspection

使用 pygount 分析代码库统计数据：代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。