Agent Skills Hub

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通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告，评估 Deca 代理提示词与行为一致性。

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n8n 集成自动化测试框架，涵盖 API 合约验证、身份验证流程、速率限制处理与错误情境测试。

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使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。

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利用 BrowserStack 和 Playwright 等云端服务，进行跨浏览器、跨设备与响应式设计测试，确保软件在各种环境中提供一致的用户体验。

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优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

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连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块，为您的 AI 知识管理提供支持。

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分析 Substrate/Polkadot 运行时与 FRAME pallet，检测包含算术溢出、拒绝服务 (DoS) 与权限检查不当等 7 种关键漏洞。

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维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

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Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

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实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

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为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互，将网站转化为智能代理程序。

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利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。