工程开发自动化
browser-debugger
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
浏览: 8★ 255
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 464 个技能
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接,协调多位代理人与人类的共同开发。
为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具,支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。
将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。
使用可靠的 Python 脚本将图像以 90 度为单位进行旋转。支持 PNG、JPG、GIF、BMP 和 TIFF 格式,确保图像质量并提供自动化文件处理。
通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。
管理您的 OpenAnt 个人任务历史、状态与指派。查询、追踪并审核作为执行者或创建者的任务。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
为 Carbon ACX 自动创建包含完整摘要、结构化测试计划与标准化格式的 GitHub Pull Request,并集成 GitHub CLI 工具。
为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵盖 CLI、API 及并发控制管理。
用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。