工程开发自动化
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用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
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用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
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SDD 框架的跨文件验证、追溯性缺口检测及全项目一致性检查。
在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
使用 justfiles 标准化仓库指令。定义、组织并记录跨平台的开发流程、别名与自动化任务,为仓库操作建立唯一的真实来源。
智能合同审查工具,用于识别风险、提取关键条款并标记异常条款,支持明智的决策过程。
管理与排查运行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。处理 systemd 错误、网络连接问题,并监控以太坊实时数据流的稳定性。
通过技术 SEO、Meta 标签设置、结构化数据与 Sitemap 管理,优化网站搜索引擎可见性,提升抓取效率与搜索排名。
在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。
全栈网页开发套件,整合 Next.js (SSR/RSC/App Router)、Turborepo 单体库管理及 RemixIcon 图标库。专为现代 React 开发、高性能构建与可扩展架构设计。
自动化检测 IDOR 漏洞,通过三阶段子代理工作流程,验证敏感端点的授权与所有权检查。