自动化生产力工程开发
screenpipe-cli
通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。
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通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。
指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。
为 OpenClaw 提供的 ElevenLabs 文字转语音引擎,具备 macOS 风格的命令行界面与语音合成控制功能。
一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。
全面的 n8n 工作流测试框架,用于自动化环境中的生命周期验证、节点间数据流、错误处理和性能基准测试。
统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。
为微服务实施消费者驱动的契约测试(使用 Pact、架构验证与 API 版本控制),以防止中断性变更并确保分布式团队间的协作效率。
从支持 RTSP 和 ONVIF 的安全摄像头获取快照、录制短片并监控移动事件。
使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段,相比读取整个文件,可节省高达 95% 的上下文空间。
对落地页进行结构化的 8 要素转化率优化 (CRO) 审计,识别转化阻碍并提供增长建议。
优化 React 性能、实施安全性加固,并通过自动化模式与检查清单确保符合 WCAG 无障碍规范。
一个结构化的提示工程框架,能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。