Agent Skills Hub

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

response-compliance

执行 OpenResponses API 合规性测试，验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性，确保 LobeHub 集成质量。

crafting-effective-readmes

简化技术文档编写，协助生成、更新与完善 README 文件。针对开源项目贡献者、内部团队及个人项目提供定制化的内容与模板建议。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

api-test-automation

API 接口测试自动化工具，支持 REST/GraphQL。集成功能测试、性能测试、契约测试及 Mock 服务，提供完整测试解决方案。

youtube-transcribe-skill

直接将 YouTube 视频字幕或逐字稿提取并保存为本地文本文件，支持 yt-dlp 快速提取与浏览器自动化。

paper-writing

从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

hylo-ghl

GoHighLevel 工作流自动化专家。集成 Hylo GHL API 以管理工作流程、API 端点、UI 导航与自动化规划。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。