研究工程开发
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使用百度 AI 搜索引擎 (BDSE) 进行即时网络搜索,获取最新资讯、文档与研究资料。
将 PDF、Office 文档、图像、音频及网页内容转换为适合 LLM 与 RAG 系统的干净 Markdown 格式,支持 20 多种文件类型与自动化处理。
通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。
指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。
通过 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自动模型路由。根据请求内容设置触发规则,实现智能模型选择。
自动化前端组件测试、用户交互模拟、API 模拟,以及设置 Vitest、React Testing Library 与 Vue Test Utils。
使用 CLI 工具管理与自动化您的 Obsidian 知识库,直接搜索、创建、移动与重构 Markdown 笔记。
分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会,并针对内容策略进行竞争情报分析。
用于结构化、多深度代码库探索的元技能,包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。