工程开发自动化
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一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 347 个技能
一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
执行全面的 SEO 诊断与审计,涵盖技术基础、可爬取性、页面优化与内容 E-E-A-T,旨在提升搜索排名与自然流量表现。
通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术,优化代理程序的上下文窗口,以降低成本并减少延迟。
管理 Google Search Console 索引状态:追踪索引进度、同步网站地图与 GSC 数据、处理延迟并透过 Markdown 报表管理索引状态与假阳性排除。
自动化开源情报 (OSINT) 侦察代理,用于映射外部攻击面、识别资产并挖掘安全漏洞。
使用 Wayback Machine CDX API 查询与网页存档快照,恢复已删除的 GitHub 仓库内容、Issues、PR 与文件。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
实现 Google Gemini API 图像分析功能,包含图像描述、对象检测、图像分割、视觉问答及多图对比分析。
atopile 语言服务器 (LSP) 的实现与维护指南,为电子电路设计提供自动完成、代码导航与错误诊断等 IDE 功能。
全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。
同步 README.md 与 README_ZH.md 文件内容,确保中英文说明文件内容一致且结构对齐。
通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理,为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。