工程开发数据分析自动化
codeql
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。
在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。
使用规范化格式、签名及自动化背景收集来标准化 git commit,以提升项目历史记录的品质。
专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。
执行系统性的安全性稽核、漏洞扫描与风险评估,并结合 OWASP 方法论,确保代码的强健安全性。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5,并自动调整相关设置。
自动化检测 IDOR 漏洞,通过三阶段子代理工作流程,验证敏感端点的授权与所有权检查。
Solana 开发整合式技能中心,具备多代理协调、渐进式技能加载,并深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 协议与安全审计功能。
根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。
管理多链加密钱包系统的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化与基础设施配置。