研究数据分析工程开发
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用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤,以及代谢组学中的光谱相似度评分(余弦、修正余弦)计算。
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用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤,以及代谢组学中的光谱相似度评分(余弦、修正余弦)计算。
生成逼真的虚拟产品试穿视觉效果,协助客户在购买前评估版型、垂坠感与尺寸比例。
使用 GeoPandas 进行地理空间数据分析,包含正确的坐标投影转换,以执行精确的距离计算、空间筛选与地理特征分析。
根据暂存区的变更,生成结构化且符合规范的 git 提交信息。
一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具,通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。
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为 Claude Code 和 Codex 设计的宪法驱动规格优先开发工作流,通过结构化代理循环自动化功能规划、实现与质量保证。
AI 视觉生成的风格模板规范,通过标准化 Markdown 文件定义艺术指导方向。
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强制执行 React 文档编写的专业语气、风格与技术准则,确保 Learn、Reference 与 Blog 页面内容的一致性。
优化 Apache Spark 作业,包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理,提升数据处理效能。