Agent Skills Hub

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

deepscan-monitor

管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

deepwiki

通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

design

协作式 UI 设计、线框图绘制与 Tailwind 优先的代码优化，打造独特且高质量的界面，避免生成式 AI 的通用设计模式。

explain-concepts

利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略，将复杂概念转化为清晰易懂的解释。

iterate

代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标，自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

xlsx

为 Claude 提供的专业级电子表格自动化工具：创建、编辑、分析与可视化 Excel 和 CSV 文件，严格遵守公式完整性与财务格式标准。

pysam

基因组文件处理工具套件。支持读写 SAM/BAM/CRAM 比对文件、VCF/BCF 变异位点与 FASTA/FASTQ 序列，通过 Python 接口与 htslib 集成，适用于 NGS 数据分析流程。

fastapi-clean-architecture

使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序，包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略，适用于可扩展的 Python 后端服务。