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积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

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自动化记录已解决的技术问题，利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库，专为 JUCE 插件开发所设计。

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NestJS 11+ 企业级 Node.js 开发专家，涵盖依赖注入、DTO 验证、身份验证、ORM、测试、微服务及架构最佳实践。

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一套设计系统与反模式指南，让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画，为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。

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LobeHub 项目架构与结构指南。用于探索代码库、理解项目组织、查找文件及获取架构背景信息。

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将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

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高效管理 git worktrees，支持自动化文件同步、后台任务执行以及基于 CLI 的工作区编排。

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强制执行测试驱动开发 (TDD)，要求在编写代码前先编写失败测试，确保代码可靠性并防止过早工程化。

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专为编写用于 V8 FFI 包装器和原生集成的高质量、现代化且内存安全的 C++ 代码而设计的专家助手。

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通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

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一个高性能 Liquid 模板引擎，通过中间语言 (IL) 将模板编译为优化的 Ruby 和机器码。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。