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ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

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Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现，涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。

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精通 React Native 样式、导航与 Reanimated 动画。构建高性能、跨平台的原生体验移动应用。

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为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

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建立与管理生产级 Grafana 仪表板，用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。

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使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析，测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试，以识别效能瓶颈。