工程开发生产力自动化
code-quality-review
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
浏览: 18★ 265
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 82 个技能
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
利用 OSS-Fuzz CLI 框架简化开源项目的持续模糊测试,包含构建测试脚本、管理配置及生成覆盖率报告。
部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。
为 macOS 应用程序生成最小化 Seatbelt 沙盒配置,用于进程隔离与安全性分析。
验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性,确保实现与规格完全一致。
基于 10 项核心原则的 AI 网页测试能力评估工具。结合 Playwright 与 Vibium 自动化分析可观测性、可控性与稳定性,协助工程团队诊断测试瓶颈并优化软件测试准备度。
检测加密代码中的时序侧信道漏洞,防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。
针对 LaTeX 与 Quarto 课程文件进行自动化且非破坏性的校对,并针对语法、错字与学术风格产生质量评估报告。
执行结构化的五阶段代码审查,涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议(严重/主要/次要/微调)。
AI 视觉生成的风格模板规范,通过标准化 Markdown 文件定义艺术指导方向。
为 Ruby 代码与 C 扩展功能设计的覆盖率导向模糊测试工具,运用 libFuzzer 与内存清理器 (ASan) 检测内存损坏与未定义行为。
专业 Solana Anchor 开发:构建程序、管理 PDA、实现 SPL 代币、执行安全性审计以及使用 Trident 进行模糊测试。