Agent Skills Hub

auth-patterns

实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式，包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任务失败原因，提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

fuzzing-dictionary

通过提供领域特定令牌、魔术字节与协议关键字，引导模糊测试器深入挖掘代码路径，提升测试效率。

acceptance-testing

规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景，验证需求是否符合用户可见的行为表现。

verify

自动化 Rust 验证循环，整合测试、Clippy 代码检查与格式化功能，并具备自动修复机制。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

code-review-netsync

STYLY-NetSync 自动代码审查，执行协议一致性、线程安全及 Unity C#/Python 编码规范。

libafl

一个基于 Rust 的模块化模糊测试库，用于创建自定义模糊测试器、开发高级变异策略以及进行研究级漏洞测试。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

tavily-web

使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取，为 AI 代理研究与数据收集进行优化。

using-superpowers

Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前，能正确识别并调用必要的开发技能。