Agent Skills Hub

gopls-mcp

使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具，提供精确且高效的项目洞察。

python

Python 编程助手，提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。

threat-modeling-ics

使用 Microsoft TMT 导出文件进行端到端 OT/ICS 威胁建模，将威胁映射至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 与 CVSS v4.0，并提供自动化风险优先级评估。

golang-cli-review

针对 Go CLI 应用程序的专家级自动化代码审查，涵盖 Cobra/urfave 模式、安全性、性能、Go 惯用语法及完善的错误处理。

skill-repo

标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库，提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。

backend-architect

资深后端架构专家，专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构，协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

migrate-oai-app

将现有的 OpenAI Apps SDK 应用程序迁移到 MCP Apps SDK，提供分步指导、API 映射表以及内容安全策略 (CSP) 调查工作流程。

create-auth-skill

使用 Better Auth 在 TypeScript/JavaScript 应用程序中构建与实现身份验证。自动检测框架、配置数据库适配器、设置路由处理程序、加入 OAuth 提供者并创建 UI 页面。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

contract-testing

为微服务实施消费者驱动的契约测试（使用 Pact、架构验证与 API 版本控制），以防止中断性变更并确保分布式团队间的协作效率。