工程开发自动化
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执行实现规划工作流程,生成技术设计产出物,并为 Spec Kit 项目构建研究任务。
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执行实现规划工作流程,生成技术设计产出物,并为 Spec Kit 项目构建研究任务。
使用 grizzly 命令行工具在 macOS 上管理与自动化您的 Bear 笔记。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。
建立专业的 LinkedIn 内容系统,通过策略性定位、内容支柱与优化发文频率,协助您建立专业权威感、吸引潜在客户并维持一致的个人品牌形象。
检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
基于 CLI 的交互式问题管理系统,提供完整的 CRUD 功能以跟踪、规划并执行开发任务。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能,支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。
通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。
使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件,确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。