工程开发生产力自动化
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一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
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一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。
通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。
一套结构化的文件式待办事项追踪系统,用于管理技术债、协调代码审查工作流程,并直接在代码库内进行任务追踪。
实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。
标准化建立与维护 Claude Code 技能的流程,用于封装开发人员工作流程与领域专业知识。
维护一个包含 Mermaid 图表的集中式架构总览,记录系统边界、模块依赖与接口契约,以利于项目导航与重构。
Tamagui 库架构、配置、编译器优化与组件模式的最佳实践。
一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能,包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。