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工程开发自动化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

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工程开发生产力自动化
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掌握 Git 高级工作流程,包括变基、挑选提交、二分查找、工作树及引用日志,以维护干净的提交历史并处理各种仓库问题。

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企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。

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为 Swift 数据库客户端库提供专家级构建指南,涵盖传输协议、连接池、状态机及 NIO 集成。

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MCP Gateway 设计模式,用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略,以优化上下文 Token 使用与系统性能。

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实现专业的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略,以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。

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为 React 开发者提供的自动化代码维护工具,用于解决 lint、代码格式化及 CI 验证错误。

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自动化创建 GitHub 草稿合并请求,并强制执行约定式提交规范与严格的验证工作流程。

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工程开发研究自动化
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Talent Scout 是一个基于 Apify 的 AI 人才搜寻工具。它能自动从 LinkedIn、GitHub 等平台抓取资讯,并利用大型语言模型 (LLM) 根据职位需求评估并排序候选人。

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自动化 ESLint 执行工具,用于 JavaScript 与 TypeScript 项目的静态代码分析、质量规范检查与安全自动修复。

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工程开发
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掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则,构建直观、可扩展且易于维护,并令开发者满意的 API。

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生产力自动化
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管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。

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