Agent Skills Hub

testing-strategies

实现强大的软件测试策略，涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试，并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践，确保高质量且可靠的代码。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

test-sync

通过自动检测孤立测试、覆盖率缺口以及与实现细节耦合的反模式，维护测试套件的健壮性。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

submit-work

通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传（图片、文档、代码）及外部证明链接，确保交付成果可被验证。

dwarf-expert

提供编译二进制文件中 DWARF 格式调试信息的专业技术指导，包含解析、分析与调试功能。

jujutsu

使用 Jujutsu (jj) 进行版本控制：执行变基、冲突解决、书签管理以及 Git 兼容的工作流程中的提交操作。

mastra

Mastra 官方框架指南。通过本地文档检索、API 验证与 TypeScript 项目管理，掌握 AI 代理与工作流程开发。

Verification & Quality Assurance

为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统，具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能，以确保高质量的输出与可靠性。

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。