Agent Skills Hub

cc-stack-analysis

用于审核和验证 Claude Code 配置（技能、钩子、指令）的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。

lading-optimize-submit

自动化 lading 性能优化的提交流程，包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。

doncheli-visual-test

执行自动化视觉回归测试，通过将 UI 截图与基准图像进行比较，识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。

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用于提交前与部署前检查的自动化代码质量验证工具，涵盖 TypeScript、构建与 lint 检查。

moonbit-agent-guide

MoonBit 开发指南，涵盖项目架构、模块化布局、编译工具链与测试最佳实践。

Vercel Deploying

自动化 Vercel 生产环境部署代理，通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试，直至部署成功。

plan

用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程，包含自动化工具探索与安全验证。

iterate

代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标，自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

Global Coding Style

应用务实编码标准：包含明确命名、单一职责函数、防御性编程，以及确定性副作用，拒绝过度设计与臆测性功能。

project-guidelines-example

项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

github-pr-creation

自动化 GitHub Pull Request 创建工具，支持任务验证、测试执行、Conventional Commits 格式化及项目标签建议。