Agent Skills Hub

hive

自动化 GitHub 问题分类，通过分析代码库验证技术主张，并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。

cross-repo-coordination

协调 GitHub Actions 运行器配置跨仓库更新，确保工作流标签与运行器规模集相符，以防止作业排队等待。

create-worktree

自动化建立隔离的 git worktree 环境，用于并行功能开发与环境设置。

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Schmock 项目专用的自动化 PR 审查工具，确保 BDD 测试覆盖率、代码质量、TypeScript 标准及 Commit 规范。

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

holistic-testing-pact

运用 PACT（主动、自主、协作、目标导向）原则的整体测试模型，为现代软件系统构建质量文化与测试策略。

implementation-planner

通过代理驱动的迭代流程，创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。

gitnexus-pr-review

使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射，自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。

orchestration-patterns

用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

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通过 TDD 循环与自动化测试验证，安全地重构代码以提升结构与可维护性，同时确保功能行为不变。

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管理 Neovim 配置、插件生态系统以及可重现的自定义构建。